In the context of multilingual Artificial Intelligence in public service delivery, consider the following statements:1.Representative language datasets can help reduce systematic errors across dialects and accents.2.Speech-to-text converts spoken language into written text, while text-to-speech generates synthesised speech from text.3.Human review and appeal mechanisms may remain necessary in high-stakes applications such as welfare, health or legal services.4.Once an AI model supports many languages, data privacy and bias cease to be governance concerns.Which of the statements given above are correct?

सार्वजनिक सेवा वितरण में बहुभाषी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए:1.प्रतिनिधि भाषा डेटासेट बोलियों और उच्चारणों के बीच व्यवस्थित त्रुटियाँ कम करने में सहायता कर सकते हैं।2.Speech-to-text बोली गई भाषा को लिखित पाठ में बदलता है, जबकि text-to-speech पाठ से संश्लेषित आवाज़ उत्पन्न करता है।3.कल्याण, स्वास्थ्य या कानूनी सेवाओं जैसे उच्च-दाँव अनुप्रयोगों में मानव समीक्षा और अपील तंत्र आवश्यक रह सकते हैं।4.एक बार एआई मॉडल कई भाषाओं का समर्थन करने लगे, तो डेटा गोपनीयता और पक्षपात शासन संबंधी चिंताएँ नहीं रहते। सही कथन कौन-से हैं?